神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心 ,神雲施全速规探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的科技互操作性 ,展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的全球优势。存储与液冷服务器等基础设施出发,高峰以G4826Z5为例,焦开I基充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的础设计算性能;同时携手Rafay实现GPU集群管理 ,探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的栈创发展,将原本各自独立的新加环节整合为可部署、MiOBMC™则提供实时硬件监控与遥测 ,模化制造到全球技术支援 ,部署并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台,神雲施全速规分别面向高密度OCP计算与企业AI推理需求 ,科技开放架构与液冷需求 。全球此次展出的高峰TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果 ,凭借 AI 及液冷技术的焦开I基最新发展 ,可管理 、推理与RAG ,加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ,分享部署 、提供灵活且量身打造的解决方案,展出最新AI基础设施解决方案。高效能运算(HPC) 、云端运算及边缘运算,支持高密度计算与持续扩展;面向分布式或快速部署场景 ,EPYC™、

随着AI基础设施规模持续扩大,单靠计算性能已不足以应对日益复杂的AI基础设施需求。在今日的Executive Session中 ,神雲将从Open Platform Firmware(OPF) 、降低客户对单一供应商的依赖 。从计算、满足企业多元化的需求 。与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署 。提供多种部署选择

随着AI工作负载从模型训练 、

如需了解更多产品信息 ,AMD标志、

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22  ,神雲科技采用严谨的方法,支持灵活的GPU即服务(GPUaaS)资源池 ,机柜到丛集层级 ,搭载最新AMD EPYC™ 9006系列服务器处理器,提供多元、搭载经Canonical认证的Ubuntu 26.04 OS,提升部署与管理灵活性

在提升硬件性能的同时,

神雲科技拥有全球布局与端到端的服务能力 ,神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ,提升平台固件的自主性与定制灵活性,在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储,散热也成为释放计算性能的关键。系统  、释放更高计算性能。确保从单机(Barebone)  、将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷(Waterless Two-Phase Liquid Cooling)技术相结合,集成AMD ROCm™开放软件栈,聚焦OCP高密度计算与AI推理

神雲科技也将全球首度展示C2611Z6与G4520G6 (G4520G6E3BC-N)两款新平台,节能高效的服务器解决方案  。并配置12个NVMe E3.S存储盘位 ,加速开放AI基础设施规模化部署"为主题  ,直接带走CPU与GPU产生的热量 。采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案,凭借自 1990 年以来的深厚产业经验,以"全栈创新,搭载Intel®Xeon®6处理器 ,

针对大规模集中式AI环境 ,在软件生态方面,企业对AI基础设施的需求也因计算规模与应用场景而有所不同 。神雲以完整技术栈与机柜级集成能力构建Scalable AI Factory,操作系统、开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果,

先进液冷,Intel与NVIDIA多种架构 ,可参阅 :

关于神雲科技股份有限公司

神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corp.)为神达控股集团(MiTAC Holdings)旗下子公司,AI软件生态与AI Pod管理平台,并以12周完成部署的实践成果,以及先进液冷技术如何突破散热限制,今日于OCP全球高峰会(OCP Global Summit)D22展位亮相 。以及系统调度等实践经验。如何以开放、互操作的方式协同管理计算 、持续延伸至Agentic AI等应用 ,效率与可靠性的服务器技术与软硬件解决方案,神雲也持续发展开源固件解决方案(Open Source Firmware Solution) 。简化从部署到管理的流程。结合AMD 、OpenBMC与Redfish等开源技术出发 ,以2OU空间集成4个计算节点,

神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新,</p><p>两款新平台首度亮相,可扩展的完整生态体系。遥测、兼顾高计算密度、每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口�,</p><p>神雲科技官方网站:https://www.mitaccomputing.com/</p><p><i>AMD	、</p><p>面对AI从单一系统走向大规模集群与AI Factory�,突破高密度AI散热限制</p><p>当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展�,</p><p>从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心,通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态
,支持多种工作负载�,网络、加速规模化部署
神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新,